去噪技術：金相顯微鏡圖像可能受到噪聲的影響，例如圖像中的斑點或顆粒。去噪技術可以應用濾波器或算法來減少這些噪聲，并提高圖像的清晰度。

數學形態學變換：這是對圖像進行適當處理的一種手段，變換類型有膨脹、腐蝕、閉運算、開運算、分離、填充和細化等。其中分離較常用，可以把一個特征物在其*細微處進行分離，此方法多用于球墨鑄鐵中球狀石墨的粘連等。

景深擴展：對于不在一個焦平面上的圖像，可以用該功能將同一視場攝取的圖像合成一幅各焦平面都清晰的圖像。該功能操作在圖像采集時執行。

照明方法調整：金相顯微鏡常用的照明方法包括明場、暗場、偏振光和微分干涉對比（DIC）。微分干涉對比（DIC）調整棱鏡可以產生不同的顏色，提高物體圖像的對比度，還可以顯示樣品表面不同位置的高度差，使圖像具有不均勻的三次元效應。

調整鏡頭：鏡頭的選擇取決于所需的放大倍數。

光闌調整：光闌分為孔徑光闌和視場光闌。它的大小對圖像質量有很大的影響，減小孔徑光闌可以使圖像清晰，但會降低分辨率。

濾光片選擇：濾光片的作用是選擇所需波長的光。

加入金相照片尺：使用軟件進行圖像采集時，應在圖片上加一把尺子。加入金相照片尺的原理是放大倍數×尺長=1cm，即100倍以下的尺長為100μm，200倍以下的尺長為50μm，500倍以下的尺長為20μm等。

標尺校驗：圖像分析軟件的系統標尺應定期校驗，可用千分尺校準。

調整圖像參數：圖像采集后，可以調整圖像的亮度、對比度和灰度變換，使圖像更利于分析判斷。

總的來說，金相顯微鏡中常見的圖像處理技術包括去噪、形態學變換、景深擴展、照明方法調整、鏡頭選擇、光闌調整、濾光片選擇、加入金相照片尺、標尺校驗以及調整圖像參數等。這些技術有助于提高金相顯微鏡的成像質量和圖像分析的準確性。